라구파스타

Google Play에서 User의 Item(모바일 앱) 검색 query를 기반으로 적합한 후보 앱들을 정렬해서 보여주는 모델이다. 이름 그대로 Wide component와 Deep component로 나누어져 있으며, Google Play상에서의 Online test를 통해 실질적인 효과를 측정했다는 것에 확실한 contribution이 있는 연구이다. 0. App impression & acquisition에 대한 정의 1) App impression : 앱에 대한 단순 관심의 표현을 의미, Google Play 상에서 클릭해본 앱이라고 생각하면 될 것 같다. 2) App acquisition : 실제 설치까지 이어진 앱 -> 본 연구에서는 아래 인용한 문구처럼, User-Item 사이의 Intera..

추천시스템 중 잠재변수 모델(Latent factor model)에 해당하는 ALS에 대한 정보를 공유하고자 한다. 먼저 추천시스템을 설명할 때 흔히 쓰는 세 가지 용어에 대해 정의하고, MF에 대한 설명을 한 후에 ALS가 MF에 비해 앞서나간 점이 무엇인지 살펴보고자 한다. 0. 추천시스템 관련 용어 정리 1) User : 추천을 받을 누군가(ex. 유튜브나 넷플릭스를 보는 개개인) 2) Item : 추천해줄 객체(ex. 유튜브 숏츠나 넷플릭스에 업로드된 영화 등) 3) Interaction : User와 Item 간의 상호작용(ex. 유튜브 숏츠를 시청하거나, 좋아요를 누르거나, 댓글을 다는 등의 행위) 1. MF(matrix factorization) ALS를 이해하려면 먼저 MF에 대한 이해와 ..